CMOSイメージセンサー画素技術ランキング|BSI・積層・2TG…進化の歴史と最前線

CMOSイメージセンサー画素技術ランキング|BSI・積層・2TG…進化の歴史と最前線
CMOSイメージセンサーの性能は「画素技術」によって決まります。同じ画素サイズ・同じ画素数のセンサーでも、採用している画素構造によって感度・ノイズ・ダイナミックレンジ・AF性能が劇的に変わります。本記事では現在に至るまでの主要な画素技術革新をランキング形式で解説し、各技術の仕組みと性能向上の意味をわかりやすくご説明します。
CMOSイメージセンサーの基本構造
CMOSイメージセンサーは光を電気信号に変換する「フォトダイオード」と、その信号を読み出す「トランジスタ」が各画素に配置された半導体デバイスです。光が当たるとフォトダイオードに電荷が蓄積され、その電荷量を電圧に変換して読み出すことで画像情報を得ます。この基本原理は変わらず、改善されるのは「どれだけ効率よく光を集めるか」「どれだけノイズを少なくするか」「どれだけ高速に読み出すか」という点です。
画素技術の重要度ランキング(インパクト順)
2009年〜
CMOSイメージセンサーの歴史における最大の革命。従来の「表面照射型(FSI)」ではフォトダイオードの上に配線層が存在し、光の一部が配線に遮られて画素の感光面積(開口率)が制限されていました。BSIはウェーハを裏返して光を当てることで配線層の影響をなくし、開口率を大幅に向上させます。
BSI(裏面照射型): 光 → フォトダイオード(直接入射、高感度)→ 配線層
感度が約2倍向上し、暗所での撮影性能が劇的に改善。現在ではほぼすべての主要スマートフォン向けCMOSセンサーがBSI構造を採用しており、完全に業界標準となっています。ソニーが2009年にExmor Rとして量産化に成功し、スマートフォンカメラの夜間撮影水準を一変させました。
Exmor R(Sony)業界標準感度2倍
2012年〜
BSIの進化版として登場した積層型は、フォトダイオード層(上層)と信号処理回路層(下層)を別のシリコンダイに形成し、銅バンプ(Cu-Cu接合)で三次元に張り合わせる構造です。これにより「光を集める層」と「信号を処理する層」を独立して最適設計できるようになりました。
最大のメリットは「高速読み出し」の実現です。回路部を画素部とは独立して大きく設計できるため、A/D変換器やISP(画像信号処理器)を画素の真下に配置でき、読み出し速度が大幅向上。動画の電子式手ぶれ補正・高フレームレート撮影・ローリングシャッター歪みの低減が可能になりました。
Exmor RS(Sony)高速読み出し3層積層
2013年〜
各画素のフォトダイオードを左右2分割(またはさらに細分化)し、像面位相差オートフォーカス(PDAF)を実現する技術。従来のコントラスト検出AFは「合焦するまでのズレ量」がわからず試行錯誤が必要でしたが、位相差AFはズレの方向と量を即座に把握できるため、高速・高精度なAFが可能になります。
Samsungが2013年のGalaxy S4に初搭載したデュアルピクセル方式は全画素を位相差AF用センサーとして使える設計で、動体追従・動画AF性能を革命的に向上させました。現在はソニーの全画素超解像AFなどに発展し、スマートフォンのプロ動画撮影を支える基盤技術となっています。
デュアルピクセル全画素PDAF動体追従
2023年〜
ソニーが2023年に発表した最新鋭の画素技術。従来の積層型ではフォトダイオードと転送トランジスタが同一層に存在するため、フォトダイオードの占有面積が制約されていました。2TGは転送トランジスタを別の層(回路層)に移すことでフォトダイオードを大きくできます。
結果として飽和信号量(センサーが蓄えられる最大電荷量)が約3倍に向上し、白飛びしにくく広いダイナミックレンジを実現。同じ物理画素サイズでも従来比で大幅な感度・ダイナミックレンジの改善が得られるため、「画素の微細化と性能向上の両立」という長年のトレードオフを打破する画期的な技術です。
飽和信号量3倍ダイナミックレンジ拡大Sony独自
2018年〜
高画素センサー(1億画素超)における画質維持のための技術。複数の微細画素(例:4画素)をグループ化して合算することで「仮想的に大きな1画素」として使用できる仕組みです。明るい環境では高画素・高精細な写真を、暗い環境では4画素合算で大画素相当の高感度撮影を切り替えて使います。SamsungのNona Pixel(9画素合算)やTetra-Pixelなどに発展し、超高画素センサーの実用性を大幅に高めました。
Quad BayerNona Pixel高感度・高解像切替
6. グローバルシャッター(GS):全画素を同時に露光することでローリングシャッター歪みをゼロにする技術。高速動体・産業計測・AR/VR用途に必須。
7. DTI(Deep Trench Isolation):画素間に深い溝(トレンチ)を掘ってクロストーク(隣接画素への光漏れ)を防ぐ技術。微細化による画質劣化を抑制。
8. オンチップLens最適化:マイクロレンズの形状・配置を画素単位で最適化し、斜め入射光でも効率よく集光。
9. 有機光電変換膜(OPF):フォトダイオードの代わりに有機材料で光を吸収。色フィルター不要で高感度・色再現を両立する次世代技術(ソニー・パナソニック研究中)。
10. AIノイズリダクション内蔵:センサー内部にAIを組み込み、読み出し時にリアルタイムでノイズ除去を行う次世代アーキテクチャ。
画素技術の進化年表
| 年 | 技術 | 主な発表企業 | インパクト |
|---|---|---|---|
| 2009年 | 裏面照射型(BSI)量産化 | Sony | 低照度性能が革命的に向上 |
| 2012年 | 積層型CMOS量産化 | Sony | 高速読み出し・動画品質向上 |
| 2013年 | デュアルピクセルAF | Samsung | スマートフォンAF性能の革命 |
| 2016年 | 全画素PDAF | Sony | 動画・動体AFが大幅改善 |
| 2018年 | Quad Bayer・高画素化 | Samsung・Sony | 4800万〜1億画素時代の幕開け |
| 2020年 | 2億画素センサー開発 | Samsung | スマートフォン向け超高画素競争 |
| 2022年 | グローバルシャッター量産 | Sony | AR/VR・産業用途への展開拡大 |
| 2023年 | 2層トランジスタ画素(2TG) | Sony | 飽和信号量3倍・ダイナミックレンジ拡大 |
| 2024年 | AIインシリコン・センシング統合 | 各社 | センサー内AI処理による次世代イメージング |
まとめ
CMOSイメージセンサーの画素技術は過去15年間で目覚ましい進化を遂げました。BSI・積層型・PDAF・Quad Bayerなどの技術革新が積み重なることで、現在のスマートフォンカメラは高価な一眼レフにも迫る画質を実現しています。今後は2TG・有機光電変換・グローバルシャッターの普及と、AIとセンサーの融合がさらなる性能革命をもたらすでしょう。














