2024〜2026年

センサー内部にAIプロセッサを組み込み、センサーが「見た瞬間に」推論処理を行うアーキテクチャです。従来は「センサー → 生データ転送 → SoC/クラウドでAI処理」という流れでしたが、AI統合型センサーは「センサー内でリアルタイム検出・分類 → 必要な情報のみ出力」というアーキテクチャに変わります。

メリットは多岐にわたります。①生データをクラウドに送らないため個人プライバシーが保護される②通信帯域と消費電力が削減される③応答速度がマイクロ秒レベルに短縮され、リアルタイム自動運転・ドローン制御に最適になる——などです。ソニーは「SenSationary」というビジョンでこの方向性を明確に打ち出しており、センサー産業の次の10年を定義するコンセプトとして注目されています。

センサーAIプライバシー保護低遅延検出

2026〜2028年

シリコンに代わり有機材料でできた光電変換層を使うセンサーの革命的技術。シリコンベースのCMOSでは、光の色（波長）を分離するためにRGBのカラーフィルターが必要で、このフィルターが光の2/3以上を捨ててしまいます。OPFは有機材料の特定波長への選択的な感度を活用することで、カラーフィルターなしに色情報を取得できる可能性を持ちます。

理論的な効果は絶大です。①カラーフィルターで廃棄していた光を活用でき感度が約2〜3倍向上②薄膜形成が容易でセンサーの薄型化・フレキシブル化が可能③シリコンでは感度が低い近赤外域も有機材料の選択で対応可能——これらが実現すれば現在のシリコンCMOSを置き換える破壊的なイノベーションになります。ソニーが積層型OPF搭載センサーの開発を進めていることが知られており、実現が近づいています。

フィルター不要感度3倍理論値薄膜・フレキシブル

2025〜2027年

全画素を完全同時露光するグローバルシャッターはすでに産業・車載用センサーで普及していますが、スマートフォン向けへの搭載は画素サイズ・コストの制約から遅れていました。ソニーの積層型2TGセンサーによりこの障壁が技術的に解消されつつあり、2025〜2027年のフラッグシップスマートフォンへの搭載が予測されています。GS搭載スマートフォンが実現すれば、ローリングシャッター歪みが完全になくなり、スポーツ撮影・AR/VR・プロ動画制作でのスマートフォン活用が一段と進みます。

歪みゼロ撮影スマホAR革命

現在〜実用普及拡大中

従来のカメラが「一定間隔でフレームを撮影」するのに対し、イベントカメラは「各画素が独立して輝度変化を検出した瞬間のみデータを出力」する革命的なセンサーです。生物の網膜の動作原理に近く、1マイクロ秒以下の応答速度・超低消費電力・ハイダイナミックレンジが特徴です。

高速ロボットアーム・ドローン制御・工場の高速品質検査・自動運転の高速物体検知などに強みを発揮します。ただし従来のフレームベースのAI処理モデルとは相性が悪く、スパイキングニューラルネットワーク（SNN）などの対応AIが必要です。Propheseeは自動車・産業向けに本格展開を始めており、2025年以降の成長が期待されます。

マイクロ秒応答超低消費電力網膜型センサー

量子ドットセンサー（5位）：量子力学効果を使い、ドットのサイズを変えるだけで感度のある波長を自在に変えられる材料。InvisageやNanophotonicsなどが研究を進め、紫外〜中赤外まで広い波長域に対応できる将来の多波長センサーの基盤になりえます。

偏光イメージングセンサー（7位）：ソニーが産業向けに市場投入済みのIMX250MZR/MYRシリーズは、画素レベルで偏光方向を測定できる世界初の製品。反射除去・素材表面の検査・がん組織の識別・水中撮影など応用範囲が広く、医療・産業での普及が加速しています。

マルチスペクトル・ハイパースペクトル（8位）：可視光以外の複数波長を同時撮影して物質の化学的性質を画像化する技術。農作物の病気・ストレス状態の早期発見・食品の鮮度検査・薬品の成分分析などに活用。ドローン・衛星リモートセンシングとの組み合わせで農業DXを支えています。