ToF・3Dセンシング向けCMOSセンサーランキング|深度センシング技術の最前線

ToF・3Dセンシング向けCMOSセンサーランキング|深度センシング技術の最前線
スマートフォンのFace ID・拡張現実(AR)デバイスのハンドトラッキング・自動運転車の障害物検知・産業ロボットの物体把持——これらすべてに「3次元センシング(3Dセンシング)」技術が使われています。その核となるのがToF(Time of Flight)センサーや構造化光センサーと組み合わさったCMOSイメージセンサーです。本記事では3Dセンシング向けCMOSセンサーの主要技術と市場リーダーを解説します。
3Dセンシングの主要方式
光パルスを照射し反射光の飛行時間を直接計測。LiDARに採用される長距離高精度方式。Apple LiDARスキャナー(iPad/iPhone Pro)に採用。
変調した光を照射し、反射光の位相差から距離を計算。短〜中距離で高フレームレートが得意。Intelリアルセンス・各社リアカメラ深度計測に採用。
既知のパターン光を投影し、変形から3D形状を復元。Apple Face ID(前面カメラ認証)がこの方式。短距離・高精度で顔認証に最適。
ToF・3Dセンシング向けCMOSセンサーメーカーランキング
| 順位 | 企業名 | 国 | 主力技術・製品 | 主な採用先 |
|---|---|---|---|---|
| 1位 | Sony Semiconductor Solutions | 日本 | dToF(SPAD)、IMX556/569 iTOFセンサー | iPhoneリアLiDAR、各社スマートフォン |
| 2位 | STMicroelectronics | 仏・伊 | VL53シリーズ(iToF)、SPAD | 多数のスマートフォン・IoTデバイス |
| 3位 | Infineon Technologies(IFX) | ドイツ | REAL3シリーズ(iToF) | PC・スマートフォン・産業 |
| 4位 | Softkinetic(Sony傘下) | ベルギー/日本 | DepthSense(iToF) | コンシューマ・産業ロボット |
| 5位 | LG Innotek | 韓国 | ToFカメラモジュール | Samsung Galaxy、各社スマホ |
| 6位 | Melexis | ベルギー | EVK75027(iToF) | 車載・産業用 |
| 7位 | Ams OSRAM | オーストリア | TMF882Xシリーズ | IoT・スマートフォン補助AF |
| 8位 | Teledyne FLIR | 米国 | Firefly DL(3D+熱画像融合) | 産業ロボット・ドローン |
| 9位 | Microsoft(Azure Kinect) | 米国 | dToF + RGB融合センサー | 産業・研究・クラウド連携 |
| 10位 | Luminar Technologies | 米国 | Iris(自動車LiDAR) | 自動車向けLiDAR |
各社技術詳細解説
ソニーはdToFとiToF双方で業界をリードします。Apple iPhone 12 Pro〜16 Pro向けのリアLiDARスキャナーにはソニーのSPAD(Single Photon Avalanche Diode)ベースのdToFセンサーが採用されており、単一光子を検出できる極限の感度で最大5mの距離を精密にスキャンします。このLiDARによりポートレートモードのボケ精度・ARオクルージョン・夜間のAF速度が大幅に改善しています。
iToF(間接ToF)では、IMX556/569シリーズが複数のAndroidスマートフォンメーカーに採用。深度情報をリアルタイムでRGBカメラと融合することで、背景ボケ・ARエフェクト・3D顔認証などを実現します。
SPAD dToFApple LiDAR採用iToF対応
世界で最も広く普及しているToF距離センサーシリーズ。スマートフォンのカメラAF補助・デバイス接近検知・フリップカバー開閉検知など、幅広い用途で採用されています。チップサイズが極めて小さく(2mm×2mm以下)コスト競争力も高いため、ハイエンドからミドルレンジまでの多数のスマートフォンに採用されています。最新のVL53L8CHは64ゾーンの空間深度マップをリアルタイムで生成でき、ジェスチャー認識・スマートホームデバイスへの展開も進んでいます。
超小型・低コストAF補助普及率最高
PC・スマートフォン向けの高性能iToFセンサーシリーズ。Windows Helloの顔認証機能を搭載するPCのIR深度カメラに採用されており、ノートPC市場での存在感が大きい製品です。TOF技術に特化したREAL3プロセッサとセンサーを組み合わせたモジュールとして提供され、システムインテグレーションを容易にしています。産業用ロボットアームの空間認識にも採用例があります。
Windows Hello認証PC内蔵iToF
Apple Face IDとLiDARが示す3Dセンシングの進化
Face ID(前面、構造化光方式):
・ドットプロジェクタ(3万点の赤外線ドットを投影)
・赤外線カメラ(ドットパターンの変形を読み取り)
・RGBカメラ(通常撮影)
・「A〜A17 Proチップ」のNeural Engineが顔データを3Dマップ化
LiDARスキャナー(背面、dToF方式:iPhone 12 Pro〜):
・SPADベースのdToFセンサー(Sony製)
・赤外線レーザー発光ユニット
・最大5mの精密3Dポイントクラウド生成
・夜間AF速度6倍向上・ARオクルージョン精度向上に貢献
自動運転向けLiDAR市場との関係
自動車向けのLiDAR(Light Detection and Ranging)は、より長距離(100〜200m)・高精度の3Dスキャンが求められ、消費者向けのToFセンサーとは技術的に異なる製品カテゴリです。Luminar・Velodyne・Waymoなどが競合し、いずれもSPAD・APD(アバランシェフォトダイオード)をベースにした独自センサーを開発しています。車載CMOSとLiDARセンサーを組み合わせたマルチモーダルセンシングが次世代自動運転の標準アーキテクチャになると見られています。
まとめ
3DセンシングとCMOSイメージセンサーの融合は、スマートフォン・AR/VR・自動運転・産業ロボットなど多岐にわたる市場で革命を起こしています。ソニーのSPAD技術・STMicroelectronicsの普及型ToFセンサー・Infineonの産業向け製品が市場を三分しながら、各社独自の強みで用途特化を進めています。Apple・Meta・Googleなどのプラットフォーム企業がAR/VRデバイスへの投資を拡大する中、3Dセンシングセンサーの需要は今後急拡大することが確実視されています。


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